3月27日上午，清华大学王凌教授应邀到人工智能与计算机学院进行学术交流，并在学院B310会议室进行了一场题为“数据驱动的智能优化调度”的学术报告。

方伟副院长（主持工作）对王凌教授的来访致以热烈的欢迎，学院众多师生参加了报告会。王凌教授是清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席，2015年获国家杰出青年科学基金，中国高被引作者，担任中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、IJAAC和CSMS主编、IEEE TEVC、ESWS、SEC、MC等期刊副主编、控制理论与应用、控制与决策、计算机集成制造系统等期刊编委。

王凌主要从事人工智能及智能调度优化研究，已出版专著5部、在IEEE Trans等期刊上发表SCI论文300余篇、WOS引用1.5万余次、Google Scholar引用2.5万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖、北京市科技新星、中国自动化学会青年科学家奖、清华大学学术新人奖、IEEE TEVC杰出AE等。

报告会开始，王凌以京东物流仓储系统和美团即时配送系统为例，引入了当前优化调度系统与人工智能算法结合的优越性和必要性；以天气预测为例，引出了优化问题的分类及其重要性。王凌深入浅出地讲解了智能优化算法的概念、原理、目标、步骤方法等，强调在优化算法设计时，应考虑策略的设计与利用，让算法具有决策的自动化能力。最后，王凌总结自身经验为与会师生提供研究思路，强调学术研究要注重多角度思考问题，从问题层面的拓展、算法层面的深入及应用层面的深入三方面展开介绍。

报告会内容丰富、精彩纷呈，与会师生与王凌就相关内容进行了探讨，取得了很好的学术交流效果，为学院营造了良好的学术氛围。

报告现场

王凌教授作报告